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【收集】比赛项目+特征工程 #343
Description
- 多标签（multi_label）分类
- 时间序列问题（单变量+多变量）
【收集】实时流
【收集】数据采集
- 数据增强： 以防止过拟合，并提高模型的泛化能力
【收集】特征工程
数据处理
在每个样本上减去数据的统计平均值可以移除共同的部分，凸显个体差异。
使用sklearn做单机特征工程
特征工程系列
- 特征工程系列：特征筛选的原理与实现（上）
- https://www.cnblogs.com/purple5252/p/11205500.html
- 特征工程系列：特征筛选的原理与实现（下）
- https://www.cnblogs.com/purple5252/p/11211083.html
混淆矩阵及confusion_matrix函数的使用
sklearn 网格搜索 - 得到最优参数
Activity
[-]比赛项目收集[/-][+]【收集】比赛项目[/+][-]【收集】比赛项目[/-][+]【收集】比赛项目+特征工程[/+]jiangzhonglian commentedon Jun 2, 2021